به گزارش خبرگزاری ایمنا، در دنیای امروز، پیشرفت‌های فناوری به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی، تحولات شگرفی در عرصه‌های مختلف ایجاد کرده‌اند، یکی از حوزه‌هایی که به‌طور چشمگیری تحت تأثیر این تحولات قرار گرفته، پزشکی و سلامت است، هوش مصنوعی با توانایی‌های منحصربه‌فرد خود در پردازش داده‌های عظیم، تشخیص الگوها و ارائه راه‌حل‌های دقیق، به یکی از ابزارهای قدرتمند در خدمت بشر تبدیل شده است. این فناوری نه‌تنها می‌تواند سرعت و دقت فرایندهای پزشکی را افزایش دهد، بلکه دسترسی به خدمات درمانی را نیز بهبود بخشد، به‌ویژه در مناطق محروم که با کمبود امکانات و متخصصان روبه‌رو هستند.

هوش مصنوعی در پزشکی کاربردهای گسترده‌ای دارد، از تشخیص بیماری‌ها و تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا شخصی‌سازی درمان و حتی کمک به جراحی‌های پیچیده، این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و یادگیری ماشین، قادر است داده‌های پزشکی را با دقت بالا تحلیل کند و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های حیاتی کمک کند. برای مثال در تشخیص سرطان، هوش مصنوعی می‌تواند علائم بیماری را در مراحل اولیه شناسایی کند و شانس درمان موفق را افزایش دهد.

با این حال، ورود هوش مصنوعی به حوزه پزشکی چالش‌هایی نیز به همراه دارد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی بیماران و نیاز به آموزش متخصصان اشاره کرد. با این وجود، آینده پزشکی بدون شک با هوش مصنوعی گره خورده است.

هوش‌مصنوعی دستیار پزشکان

شروان فکری ارشاد، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد به خبرنگار ایمنا گفت: بعضی از تصورات درباره هوش مصنوعی اغراق‌آمیز است، برخی فکر می‌کنند هوش مصنوعی قرار است فردا صبح ربات‌ها را جایگزین پزشکان کند و همه چیز را خودکار انجام دهد، اما این یک ابهام است، واقعیت این است که هوش مصنوعی قرار است به پزشکان و کادر درمان کمک کند، نه جایگزین آن‌ها شود.

وی افزود: هوش مصنوعی می‌تواند در سه حوزه سرعت، دقت و سهولت به ما کمک کند، آیا در همه شهرها و استان‌ها پزشک متخصص داریم؟ خیر آیا همه جا کادر درمانی کافی وجود دارد؟ خیر، هوش مصنوعی می‌تواند این شکاف‌ها را پر کند و دسترسی به خدمات درمانی را بهبود بخشد، هوش مصنوعی چهار تعریف اصلی دارد، تفکر انسانی، عملکرد انسانی، تفکر منطقی و عملکرد منطقی. از این چهار مورد، تنها عملکرد منطقی تاکنون محقق شده است، ما هنوز به هوشی که بتواند همچون انسان فکر کند، دست پیدا نکرده‌ایم، اما در حوزه‌هایی که علم آن را داریم، می‌توانیم سریع‌تر، دقیق‌تر و ساده‌تر عمل کنیم.

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد بیان کرد: پزشکان ما انسان هستند، کیفیت کار آن‌ها در روزهای تعطیل یا ساعات پایانی شب ممکن است کاهش پیدا می‌کند، هوش مصنوعی می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا در هر شرایطی بهترین تصمیم را بگیرند، این کمک‌ها می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها، تجویز داروها و حتی جراحی‌ها مؤثر باشند.

فکری ارشاد اظهار کرد: یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در پزشکی، تشخیص بیماری‌ها است، پزشکان با استفاده از تصاویر پزشکی همچون MRI و CT Scan بیماری‌ها را تشخیص می‌دهند، هوش مصنوعی می‌تواند این فرایند را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهد، به‌عنوان نمونه در تشخیص سرطان‌ها، تومورها و بیماری‌های استخوانی، هوش مصنوعی می‌تواند کمک بزرگی باشد.

وی ادامه داد: کاربرد دیگر هوش مصنوعی، شخصی‌سازی درمان است، امروزه به نقطه‌ای رسیده‌ایم که داروها بر اساس شرایط هر بیمار تجویز می‌شوند، هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بیماران در طول سال‌ها، می‌تواند بهترین درمان را برای هر فرد پیشنهاد دهد، در حوزه جراحی هوش مصنوعی نقش مهمی دارد، به‌عنوان نمونه در جراحی‌های لاپاراسکوپی، ربات‌ها می‌توانند با هدایت پزشک، عمل را انجام دهند، این موضوع به‌ویژه در مناطق محروم که دسترسی به جراحان متخصص کم است، بسیار مفید است.

فکری ارشاد بیان کرد: یکی از چالش‌های بزرگ در ایران، نبود سیستم یکپارچه ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی است، این داده‌ها نه‌تنها برای پزشکان، بلکه برای شرکت‌های بیمه و برنامه‌ریزی‌های کلان نیز بسیار مفید هستند، هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل این داده‌ها، به بهبود سیستم سلامت کمک کند، در دوران کووید، شاهد بودیم که چگونه کشورهای مختلف با استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی، به سرعت راه‌حل‌هایی برای مقابله با ویروس ارائه دادند. این تجربه نشان داد که اشتراک‌گذاری داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند جان بسیاری را نجات دهد.

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نجف آباد بیان کرد: هوش مصنوعی در حال حاضر بیشترین کاربرد را در رادیولوژی دارد، اما به تدریج در سایر حوزه‌های پزشکی همچون میکروبیولوژی، جراحی و حتی پزشکی شخصی‌سازی شده نیز در حال گسترش است، هر جا که انسان نیاز به سرعت و دقت بیشتری دارد، هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند.

وی توضیح داد: یکی از نمونه‌های موفق استفاده از هوش مصنوعی، تشخیص سرطان است، در کمتر از پنج دقیقه سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند متاستاز را در تصاویر رادیولوژی تشخیص دهند. این سرعت تشخیص می‌تواند شانس زنده ماندن بیماران را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، باید به این نکته اشاره کنم که بازار هوش مصنوعی در پزشکی به سرعت در حال رشد است، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۴، ارزش این بازار به ۶۱۳ میلیارد دلار برسد. این رشد نشان‌دهنده اهمیت هوش مصنوعی در آینده پزشکی است، امیدوارم با همکاری و استفاده از این فناوری، بتوانیم به بهبود سلامت جامعه کمک کنیم.

تحول هوش مصنوعی در پزشکی

به گزارش ایمنا، هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری پیشرو، پتانسیل بالایی برای تحول در حوزه پزشکی و سلامت دارد، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و توانایی پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند دقت و سرعت تشخیص بیماری‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، این فناوری نه‌تنها در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی همچون سرطان، بیماری‌های قلبی و عفونی مؤثر است، بلکه در شخصی‌سازی درمان و بهبود نتایج بالینی نیز نقش بسزایی ایفا می‌کند.

علاوه‌بر این هوش مصنوعی می‌تواند شکاف‌های موجود در دسترسی به خدمات درمانی، به‌ویژه در مناطق محروم و کم‌برخوردار را کاهش دهد. با ارائه راه‌حل‌های بر پایه فناوری، امکان دسترسی به تشخیص و درمان سریع‌تر و دقیق‌تر برای افراد بیشتری فراهم می‌شود، این موضوع به‌ویژه در شرایط بحرانی همچون همه‌گیری‌ها یا کمبود نیروی متخصص، اهمیت دوچندان پیدا می‌کند.

با این حال برای بهره‌برداری کامل از قابلیت‌های هوش مصنوعی در پزشکی، چالش‌هایی همچون مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی بیماران و نیاز به استانداردسازی داده‌ها و سیستم‌ها باید مورد توجه قرار گیرد، همچنین آموزش متخصصان پزشکی و فناوری اطلاعات برای همکاری مؤثر در این حوزه ضروری است.